贝叶斯定理
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Bayes' theorem（中文：贝叶斯定理英语：Bayes' theorem）是概率论中的一个定理，描述在已知一些条件下，某事件的发生机率。比如，如果已知某种健康问题与寿命有关，使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄，来更加准确地计算出某人有某种健康问题的机率。
通常，事件A在事件B已发生的条件下发生的机率，与事件B在事件A已发生的条件下发生的机率是不一样的。然而，这两者是有确定的关系的，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式的一个用途，即透过已知的三个机率而推出第四个机率。贝叶斯定理跟随机变量的条件机率以及边际机率分布有关。
作为一个普遍的原理，贝叶斯定理对于所有机率的解释是有效的。这一定理的主要应用为贝叶斯推断，是推论统计学中的一种推断法。这一定理名称来自于托马斯·贝叶斯。User:Shyhjenw:User:Shyhjen/Sandbox