统计功效

统计功效（英语：statistical power），或称检验功效（power of a test），是指假设检验中，当备择假设（$H_{a}$，或记作$H_{1}$）为真时正确地拒绝零假设（$H_{0}$）的概率，即

“Statistical power”的各地常用译名
中国大陆	统计功效、检验功效
台湾	统计检定力、统计考验力、检定力
港澳	统计功效、统计检定力
日本	検出力
韩国	檢定力

${\text{power}}=\Pr {\big (}{\text{reject }}H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true}}{\big )}.$

换言之，统计功效也可以看作是当备择假设为真时将其接受的概率。当功效增加时，第二类错误出现的概率（即伪阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

		真实情况
		$H_{0}$（零假设）为真	$H_{a}$（备择假设）为真
根据研究结果的判断	拒绝$H_{0}$	错误判断 （弃真、第一类错误） 发生概率α（显著性水平）	正确判断 发生概率1-β（统计功效）
	不拒绝$H_{0}$	正确判断	错误判断 （存伪、第二类错误） 发生概率β

在给定的显著性水平下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。

参见

• 显著性差异
• 置信区间
• 假设检验

参考文献

• Everitt, Brian S. The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge University Press. 2002. ISBN 0-521-81099-X. 
• Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences 2nd. 1988. ISBN 0-8058-0283-5. 
• Aberson, C. L. Applied Power Analysis for the Behavioral Science. 2010. ISBN 1-84872-835-2.