統計功效

統計功效（英語：statistical power），或稱檢驗功效（power of a test），是指假設檢定中，當對立假設（$H_{a}$，或記作$H_{1}$）為真時正確地拒絕虛無假設（$H_{0}$）的概率，即

「Statistical power」的各地常用譯名
中國大陸	統計功效、檢驗功效
臺灣	統計檢定力、統計考驗力、檢定力
港澳	統計功效、統計檢定力
日本	検出力
韓國	檢定力

${\text{power}}=\Pr {\big (}{\text{reject }}H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true}}{\big )}.$

換言之，統計功效也可以看作是當對立假設為真時將其接受的概率。當功效增加時，第二型錯誤出現的概率（即偽陰性率β）減少。此時，功效可以表示為(1-β)。

		真實情況
		$H_{0}$（虛無假設）為真	$H_{a}$（對立假設）為真
根據研究結果的判斷	拒絕$H_{0}$	錯誤判斷 （棄真、第一型錯誤） 發生概率α（顯著水準）	正確判斷 發生概率1-β（統計功效）
	不拒絕$H_{0}$	正確判斷	錯誤判斷 （存偽、第二型錯誤） 發生概率β

在給定的顯著水準下，功效分析可以用於計算給定效應值時所需的最小樣本數；相反地，功效分析也可以用來計算給定樣本數時所能檢定到的最小效應值。

參見

• 顯著性差異
• 置信區間
• 假設檢定

參考文獻

• Everitt, Brian S. The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge University Press. 2002. ISBN 0-521-81099-X. 
• Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences 2nd. 1988. ISBN 0-8058-0283-5. 
• Aberson, C. L. Applied Power Analysis for the Behavioral Science. 2010. ISBN 1-84872-835-2.