馬賽克效應

馬賽克效應指在信息和數據處理過程中，來自不同來源的非敏感數據被組合後，意外地揭示出敏感或機密信息的現象。^[1]這種效應的名稱來源於馬賽克藝術中，由許多小的、獨立的圖塊拼接成一幅完整圖像的概念。應用於公共使用數據時，馬賽克效應的概念表明，即使是單獨看來無害的匿名數據，如果發布了足夠多的包含相似或補充信息的數據集，也可能容易被重新識別。^[2]

舉個例子，有下面一個數據集：

User XXXX個人行程數據^[3]
時間	到達地點
20240516	中國北京 - 中南海	20240516	中國北京 - 大興國際機場	20240517	中國哈爾濱 - 中俄博覽會開幕式	20240517	中國哈爾濱 - 哈爾濱工業大學	20240518	俄羅斯莫斯科

只要結合俄羅斯總統普京的個人行程和代表團成員名單，即使我們隱去了這位用戶的真實姓名，仍然不難將 XXXX 用戶關聯到普京及其代表團的成員身上。如果輔以其他信息，我們還能更加精確的鎖定此人的身份。這種情形被稱為馬賽克效應，這種技術被稱為「推理攻擊」

參考文獻

^ mosaic effect – The Centre for Humanitarian Data. [2024-05-22] （美國英語）. Mosaic effect is when disparate pieces of data or information—although individually of limited utility—become significant when combined with other types of information.
^ Rushing, Elizabeth. The mosaic effect: the revelation risks of combining humanitarian and social protection data. Humanitarian Law & Policy Blog. 2021-02-09 [2024-05-22] （美國英語）.
^ https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_27417781. 缺少或|title=為空 (幫助)

[1] saic effect – The Centre for Humanitarian Data. [2024-05-22] （美國英語）. Mosaic effect is when disparate pieces of data or information—although individually of limited utility—become significant when combined with other types of information.

[2] Rushing, Elizabeth. The mosaic effect: the revelation risks of combining humanitarian and social protection data. Humanitarian Law & Policy Blog. 2021-02-09 [2024-05-22] （美國英語）.

[3] ttps://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_27417781. 缺少或|title=為空 (幫助)

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