最小可存活族群

物种种群能够在野外生存的下限

最小可存活族群(英語:minimum viable populationMVP)是物種族群能夠在野外生存的下限,是指生物族群可以存在而不會因自然災害、族群數量、環境或遺傳隨機性而絕滅的最小可能規模。[1]族群」為相似地理區域內同一物種構成的一組可相互雜交的個體,它們與其他群體的基因流動可忽略。[2]最小可存活族群通常指野外族群的情況,但也可用於遷地保護英語Ex situ conservation(如動物園族群)。該術語常用於生物學生態學保育生物學

族群增長占總個體數的圖像表示。K是環境承載力,MVP是最小可存活族群。

估算

對於一個物種的延續而言,多大的族群規模才足夠並無唯一定義,因為物種能否生存,一定程度上取決於隨機事件。因此,最小可存活族群的任何估算都取決於所使用的族群預測模型。[3]比如可以用一組隨機預測來估計,為了實現一段時間後(例如1000年),族群有一定的生存概率(例如95%或99%),初始族群規模需要有多大(基於模型中的假設)。[4]也有些模型使用世代而不是年作為時間單位,以保持分類單元之間的一致性。[5]這些預測(族群生存力分析英語Population viability analysis)使用計算機模擬來模擬族群,使用族群統計和環境信息來預測未來的族群動態。在重複環境模擬數千次後,可得出最小可存活族群的概率分布。

滅絕

 
1912年,列山島野鴨有效族群大小最多只剩下7隻成年鴨。

小族群從不利的隨機事件中恢復的能力較小,因此小族群比大族群的絕滅風險更大。此類隨機事件可分為四個來源:[3]

族群構成隨機性(Demographic stochasticity)
族群過程的隨機性通常只是個體數少於50的族群走向絕滅的原因。隨機事件會影響族群中個體的繁殖力和存活率,而在較大的族群中,這些事件的影響往往相對穩定,族群趨於某個穩定的增長率。而小族群的波動更大,更容易絕滅。[3]
環境隨機性(Environmental stochasticity)
族群所處的生態系中非生物生物成分的微小隨機變化屬於環境隨機性。例子有氣候隨時間的變化,以及另一個物種前來競爭資源。與族群構成和遺傳隨機性不同,環境隨機性往往會影響各種規模的族群。[3]
自然災害(Natural catastrophes)
自然災害是環境隨機性的延伸,是隨機的、大規模的事件,例如暴風雪、乾旱、風暴或火災,它們會在短時間內直接減少族群數量。自然災害是最難預測的事件,最小可存活族群模型通常難以考慮這些因素。[3]
遺傳隨機性(Genetic stochasticity)
小族群容易受到遺傳隨機性的影響,即等位基因頻率隨時間的隨機變化,也稱為遺傳漂變。遺傳漂變會導致等位基因從族群中消失,降低遺傳多樣性。在小族群中,低遺傳多樣性會增加近親繁殖率,從而導致近交衰退,在這種情況下,遺傳相似的個體組成的族群會降低適應度。族群中的近親繁殖會導致有害的隱性等位基因在族群中更常見,並且還會降低適應力潛力,從而降低適應度。所謂的「50/500法則」,即一個群體需要50個個體預防近交衰退,需要500個個體防止大規模遺傳漂變,是最小可存活族群常用的基準,但最近的研究表明,它在很多物種中並不適用。[4][3]

參見

參考文獻

  1. ^ Holsinger, Kent. Types of Stochastic Threats. EEB310: Conservation Biology. University of Connecticut. 2007-09-04 [2007-11-04]. (原始內容存檔於2008-11-20). 
  2. ^ population | Definition of population in English by Oxford Dictionaries. Oxford Dictionaries | English. [2019-06-08]. (原始內容存檔於2020-04-07). 
  3. ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 Shaffer, Mark L. Minimum Population Sizes for Species Conservation. BioScience. Feb 1981, 31 (2): 131–134. ISSN 0006-3568. JSTOR 1308256. doi:10.2307/1308256 (英語). 
  4. ^ 4.0 4.1 Frankham, Richard; Bradshaw, Corey J. A.; Brook, Barry W. Genetics in conservation management: Revised recommendations for the 50/500 rules, Red List criteria and population viability analyses. Biological Conservation. 2014-02-01, 170: 56–63. ISSN 0006-3207. doi:10.1016/j.biocon.2013.12.036. 
  5. ^ O』Grady, Julian J.; Brook, Barry W.; Reed, David H.; Ballou, Jonathan D.; Tonkyn, David W.; Frankham, Richard. Realistic levels of inbreeding depression strongly affect extinction risk in wild populations. Biological Conservation. 2006-11-01, 133 (1): 42–51. ISSN 0006-3207. doi:10.1016/j.biocon.2006.05.016.