刀切法
統計學中，刀切法（英語：jackknife）是一種重抽樣方法，常用於對統計量的變異數和偏差的估計。樣本的刀切法估計量是指將樣本去除每個元素後重新計算估計量，再將這些估計量取平均值。刀切法是自助法的一個線性近似。「刀切法」的名字由美國數學家約翰·圖基提出，意在說明本方法像可攜式小刀一樣簡單但實用，可解決多種統計問題。[1]
參見
參考文獻
- ^ Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge University Press. 2005. ISBN 9780521848053.
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