NoSQL
NoSQL（最初表示Non-SQL[1]，后来有人转解为Not only SQL[2][3]），是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。
允许部分数据使用SQL系统存储，而其他数据允许使用NoSQL系统存储。其数据存储可以不需要固定的表格模式以及元数据（metadata），也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有水平可扩展性的特征。
发展历史
NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库[4]。
2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论[5]，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。
2009年在亚特兰大举行的“no:sql(east)”讨论会是一个里程碑，其口号是“select fun, profit from real_world where relational=false;”。因此，对NoSQL最普遍的解释是“非关联型的”，强调键-值存储和面向文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。
基于2014年的收入，NoSQL市场领先企业是MarkLogic，MongoDB和Datastax[6]。基于2015年的人气排名，最受欢迎的NoSQL数据库是MongoDB，Apache Cassandra和Redis[7]。
特点
当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能，例如为巨量文档建立索引、高流量网站的网页服务，以及发送流式媒体[8]。关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量读而极少写访问的事务。
NoSQL的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。不过，有些系统，提供完整的ACID保证在某些情况下，增加了补充中间件层（例如：CloudTPS）[9]。有两个成熟的系统有提供快照隔离的列存储：像是Google基于过滤器系统的BigTable[10]，和滑铁卢大学开发的HBase[11]。这些系统，自主开发，使用类似的概念来实现多行（multi-row）分布式ACID交易的快照隔离（snapshot isolation）保证为基础列存储，无需额外的数据管理开销，中间件系统部署或维护，减少了中间件层。
少数NoSQL系统部署了分布式结构，通常使用分布式散列表（DHT）将数据以冗余方式保存在多台伺服器上。依此，扩充系统时候添加伺服器更容易，并且扩大了对伺服器失效的承受能程度。[12]
分类
文档存储
图数据库
| 名称 | 语言 |
|---|---|
| AllegroGraph | SPARQL |
| Sparksee | Java ， C# |
| Neo4j | Java |
| FlockDB | Scala |
| JanusGraph | Java |
键-值（key‐value）存储
架构性键-值储存
主机式服务
Key/value硬盘存储
Key/value RAM存储
Key-value基于Paxos算法的存储
多数据库
- OpenQM
- Rocket U2
- Revelation Software's OpenInsight
- Extensible Storage Engine（ESE/NT）
时序型数据库
| 名称 | 语言 |
|---|---|
| Graphite | Python |
| InfluxDB | Go |
| Informix TimeSeries | Erlang |
| OpenTSDB | Java |
| RRDtool | C |
| IoTDB | Java |
对象数据库
列存储
参考文献
- ^ http://nosql-database.org/ （页面存档备份，存于互联网档案馆） "NoSQL DEFINITION: Next Generation Databases mostly addressing some of the points : being non-relational, distributed, open-source and horizontally scalable".
- ^ NoSQL (Not Only SQL). [2021-03-10]. （原始内容存档于2021-04-21）.
NoSQL database, also called Not Only SQL
- ^ Fowler, Martin. NosqlDefinition. [2021-03-10]. （原始内容存档于2021-05-01）.
many advocates of NoSQL say that it does not mean a "no" to SQL, rather it means Not Only SQL
- ^ Lith, Adam; Jakob Mattson. Investigating storage solutions for large data: A comparison of well performing and scalable data storage solutions for real time extraction and batch insertion of data (PDF). Göteborg: Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology: 15, 70. 2010 [2011-05-12]. （原始内容存档 (PDF)于2011-08-16）.
Carlo Strozzi first used the term NOSQL in 1998 as a name for his open source relational database that did not offer a SQL interface[...]
- ^ NOSQL 2009. Blog.sym-link.com. 2009-05-12 [2010-03-29]. （原始内容存档于2011-07-16）.
- ^ Hadoop-NoSQL-rankings. [2015-11-17]. （原始内容存档于2015-11-18）.
- ^ DB-Engines Ranking. [2015-07-31]. （原始内容存档于2020-02-21）.
- ^ Agrawal, Rakesh et al. The Claremont report on database research (PDF). SIGMOD Record (计算机协会). 2008, 37 (3): 9–19 [2011-06-22]. ISSN 0163-5808. doi:10.1145/1462571.1462573. （原始内容存档 (PDF)于2011-07-16）.
- ^ CloudTPS: Scalable Transactions for Web Applications in the Cloud. Globule.org. [2010-03-29]. （原始内容存档于2010-06-30）.
- ^ Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications (PDF). The 9th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 2010), Oct 4–6, 2010, Vancouver, BC, Canada. [2010-10-15]. （原始内容存档 (PDF)于2016-03-05）.
- ^ Supporting Multi-row Distributed Transactions with Global Snapshot Isolation Using Bare-bones HBase (PDF). The 11th ACM/IEEE International Conference on Grid Computing (Grid 2010), Oct 25-29, 2010, Brussels, Belgium. [2010-10-15]. （原始内容 (PDF)存档于2011-06-29）.
- ^ Cassandra: Structured Storage System over a P2P Network (PDF). [2010-03-29]. （原始内容存档 (PDF)于2009-08-24）.
- ^ Riak: An Open Source Scalable Data Store. 2010-11-28 [2010-11-28]. （原始内容存档于2010年12月31日）.
- ^ 存档副本. [2011-06-22]. （原始内容存档于2011-05-25）.