高性能计算
高性能计算(英语:High-performance computing,缩写:HPC)是指研究人员使用超级计算机和计算机集群来解决一系列问题。高性能计算拥有更快的计算速度、更大的负载能力和更高的可靠性。高性能计算的每一个单一处理器的计算性都应该足够强劲,并且还需要集成多个处理器,这些多个处理器构成一个计算机系统,并且多处理器之间还要协同分布式计算、并行计算。[1]
HPC 的特点包含:
- 高速计算能力:使用数百甚至数千个处理器协同工作,提供比一般计算机更快的运算速度。
- 大规模并行处理:能同时运行多个任务或分解大任务,提升处理效率。
- 海量数据处理:能快速处理和分析大规模数据集。
- 高效能存储与传输:HPC 系统需要高速存储设备和网络传输,确保计算过程中的资料读写和通信不成为瓶颈。
- 可扩展性:HPC 架构具备高度可扩展性,可以根据需求扩充更多计算资源,适应不同规模的计算需求。
NVDIA 便公开表示,人工智能加上高性能计算 (HPC)可在更短的时间内产出高精准度的结果,效果堪比科学模拟。因此促成了许多产业采用人工智能进行 HPC,包含在实验室工作的研究人员、处理复杂技术问题的工程师。[2]
参考文献
- ^ 书名: 《数字应用基础》 作者: 俞发仁,谢怀民,钟开华主编 当前第:20页
- ^ AI概念股有哪些?國內外AI、伺服器、AIPC概念股推薦 - 股市爆料同學會 - 股市百科. 2024-10-04 [2024-10-17] (中文(台湾)).