文献计量学

文献计量学（Bibliometrics），又译作书目计量学，是1969年由Alan Pritchard提出，将其定义为“应用数学和统计学方法，借由计算与分析文字资讯的不同层面来显现文字资讯的处理过程，以及某一学科发展的性质与趋势”。书目计量学与资讯计量学和科学计量学，简称“三计学”，为网络资讯计量学之基础。文献计量研究是一种研究技术，可提供研究领域的定量概述。 它涉及聚类分析,包括引文分析、 共引分析、书目耦合、合著者分析和共词分析。 基于文献计量技术, 确定当前的研究领域和未来潜在的研究方向，为进一步研究提供了路线图 。

三大定律

1. 布拉德福定律（Bradford's Law）：发现经常被引用的论文出自少数期刊，这些经常有论文被引用的期刊称之为核心期刊，其与边际期刊之数量呈现1：a：a平方的关系，亦即有报酬率递减的现象。换言之，特定学科之最相关文献集中于少数的核心期刊之中。此结果可作为图书馆在做馆藏发展和馆藏评鉴时的依据，在馆藏发展时，应先将核心期刊列为优先采访的对象，若有剩下预算，再依序进行边际期刊的购买；在馆藏评鉴时，则可根据该馆在各学科当中收录了多少核心期刊，来评断其馆藏品质优劣。
2. 洛特卡定律（Lotka's Law）：发现发表n篇论文的作者总数，是发表一篇论文作者总数的n平方分之一，也就是所谓的“洛特卡倒平方率”；另外，只发表一篇论文的作者总数，约是全部作者总数的60%。本定律可用来评估某学科领域内，不同作者生产能力、学术地位等。
3. 齐普夫定律(Zipf's Law)：又称为“字词分布定律”，主要探讨字汇分布的现象，研究字汇及其出现次数间的关系。发现字汇的使用次数（f）与字汇的排名顺序（r）之乘积，会等于一常数C。此定律可应用于资讯检索，使用低频词与中频词作为控制词汇，得以提高检索效益。

引文分析

• 引文分析是书目计量学中的重要研究议题。陈光华 （页面存档备份，存于互联网档案馆）认为，引文分析即是探讨分析来源文献（Source works）及被引文献（Cited Works）之间的关系，从各种形式文献的引用行为中，了解作品间的关联性、各学科领域的引用特性、以及作品与作者的学科地位等等。其应用方面，可应用于了解学科、资讯检索、馆藏发展、学术评鉴、期刊评鉴等方面。

• 国内外重要引文索引数据库
  • 国外引文索引工具
    • 属于Thomson的Web of Science包含三个数据库，
    1. 科学引文索引（SCI）
    2. 社会科学引文索引（SSCI）
    3. 艺术与人文引文索引（A&HCI）
    • 另一个近年较受瞩目的则是Elsevier[1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）于2004年推出的 Scopus[2] （页面存档备份，存于互联网档案馆） 数据库
    • 此外像 CiteSeer [3] （页面存档备份，存于互联网档案馆）, getCITED [4] （页面存档备份，存于互联网档案馆） 也都属于引文索引
    • 许多国外索引摘要数据库或全文数据库也开始提供引用文献索引的功能，因此从这个角度来看，这些数据库也可视为广义的引文索引数据库

• • 台湾引文索引工具

1. 台湾社会科学引文索引（TSSCI）
2. 台湾人文学引文索引（THCI）

• 引文分析重要系数与指数

1. 影响系数：该年引用某期刊前n年的论文次数／前n年某期刊刊载的论文总数
2. 即时指数：某年度对该期刊当年发表论文的引用次数／当年发表论文总数
3. 期刊引用系数：某种期刊引用另一种期刊的次数／该种期刊的引用总次数
4. 被引用系数：某种期刊（作者、国家等）被另一种期刊引用的次数／该种期刊（作者、国家等）被引用的总次数
5. 自我引用系数：引用自己期刊（作者、国家等）的次数／该期刊（作者、国家等）的引用总次数
6. 期刊被自我引用系数：被自己期刊引用的次数／该期刊的被引用总次数

• 引文分析的缺点

1. 自我引用：作者可能为了提升自己的被引次数，而不断自我引用，但自我引用的动机仍难以测度。但也有研究显示，期刊自我引用对期刊的影响系数并无太大的影响。
2. 引用目的不明：通常被引次数越多之作品代表价值越高，但亦有一种可能为低劣的著作经常被其他研究者引用来批评。
3. 社会目的：学者间的引用带有学界的“社会”或“政治”意涵，可能因为某些立场因素刻意不引用或刻意引用某人的作品。
4. 引用错误：研究者在抄录参考书目时出错、或不慎引用到二手文献等意外状况。
5. 语言优势：以英文为例，英美语文较多人使用，因而具有较高被引用的先天优势。
6. 引用均等：每一笔引用均被视为同等重要，无法反映出各笔引用文献对于该作品重要性之别。

基于引文分析的期刊评鉴指标与查询

期刊评鉴指标的发展，可说是引文分析的重要应用之一。经由期刊被引用状况的量化分析，可以作为期刊重要性与影响力的参考项目之一。市面上用于查询期刊评鉴指标的知名数据库包含：

• Thomson的Journal Citation Reports数据库：运用Web of Science中SCIE与SSCI数据库收录的期刊进行引用分析，发展出期刊评鉴指标中最为人所知的影响因子(简称：IF)，以及其他多项不同指标：
  • Impact Factor(影响系数)、Immediacy Index(即时指数)、Cited Half-Life(半衰期)、5-Year Impact Factor(5年影响系数)之定义与计算方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
  • Eigenfactor与Article Influence之定义与计算方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
  • 数据库Journal Citation Reports之查询方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

• Scopus数据库：运用SCOPUS收录的期刊进行引用分析，提供SJR与SNIP两项评鉴指标：
  • SJR：导入PageRank概念所发展出的评鉴指标，强调具有引用权重的概念，即被SJR值高的期刊引用，所获得的SJR分数提升较为显著。详细请参考定义与计算方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
  • SNIP：强调将不同领域的被引用次数标准化，以利跨领域比较的指标。详细请参考定义与计算方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
  • SCOPUS中SJR与SNIP指标的查询方式 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

• JCR与SCOPUS期刊评鉴指标之综合比较 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

文献老化

• 学术文献随其发表时间渐长，其内容会逐渐不合时宜，价值日益降低，甚至完全失去价值，这就是文献老化的概念。它可以用来了解学科知识的转变、淘汰图书馆馆藏、评鉴文献之价值等。

• 陈光华 （页面存档备份，存于互联网档案馆）列举之文献老化的指标如下：

1. 半衰期：某学科领域中，尚被使用的所有文献中，较新的一半，是在多长的时间内发表的。这段时间就是该学科的半衰期。
2. 普赖斯指数：某学科领域中，把对年限不超过5年的文献引文数量与引文总数之比当作指数，用以测量文献的老化速度和程度。指数越大，半衰期越短。
3. 剩余有益性指标：某一年份某一期刊被使用者利用的文章数被称为期刊有益性。经过若干年后，期刊还保留的有益性，即“剩余有益性”。

参见

• H指数

参考资料

• 蔡明月（2003）。资讯计量学与文献特性。华泰。
• 陈光华的避暑胜地 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• 邱均平（2005）。网络信息计量学导论。国立成功大学图书馆馆刊。十六期96年6月。
• 台大图书馆参考服务部落格 （页面存档备份，存于互联网档案馆）