基本傳染數

**部分被人廣泛知悉疾病的 $R_{0}$ 值**^[1]
疾病	傳播途徑	$R_{0}$
麻疹	空氣傳播	12–18
白喉	唾液	6-7
天花	空氣傳播、飛沫傳播	5–7
脊髓灰質炎	糞口傳播	5–7
風疹	空氣傳播、飛沫傳播	5–7
流行性腮腺炎	呼吸道飛沫	10–12^[2]
HIV/AIDS	性傳播	4.5 (只算非洲（英語：HIV/AIDS in Africa）) ^[3]
百日咳	空氣傳播、飛沫傳播	5.5^[4]
SARS	空氣傳播、飛沫傳播、糞口傳播	2-5^[5]^{[註 1]}
流行性感冒（1918年流感大流行）	空氣傳播、飛沫傳播	2–3^[7]
伊波拉出血熱（西非伊波拉病毒疫症）	體液傳播	1.5-2.5^[8]
COVID-19	飛沫傳播、接觸傳播、糞口傳播	1.4-3.8 ^[9] 3.8–8.9（截至2020年6月）^[10] Delta變異株：5.1 ^[11] Alpha變異株：4–5 ^[12] Omicron變異株：7 ^[13]
中東呼吸綜合征	呼吸道飛沫	0.5 (0.3 –0.8 ) ^[14]
普通感冒	呼吸道飛沫	2–3 ^[15]
水痘	空氣傳播疾病	10–12^[16]

基本傳染數（英語：basic reproduction number、basic reproductive number、basic reproduction ratio、basic reproductive rate；符號為 $R_{0}$ (念為 R nought 或 R zero),^[17]）又稱基本再生數，是在流行病學上，指在沒有任何防疫作為介入，同時所有人都沒有免疫力的情況下，一個感染到某種傳染病的初發個案，會把疾病傳染給其他多少個人的平均數。基本傳染數通常被寫成 $R_{0}$ 。 $R_{0}$ 的數字愈大，代表流行病的控制愈難。在沒有防疫的情況下，

若 $R_{0}<1$ ，傳染病將會逐漸消失。
若 $R_{0}>1$ ，傳染病會以指數方式散佈，成為流行病（epidemic）。但是一般不會永遠持續，因為可能被感染的人口會慢慢減少。部分人口可能死於該傳染病，部分則可能病癒後產生免疫力。
若 $R_{0}=1$ ，傳染病會變成人口中的地方性流行病。

有效傳染數

在研究傳染病在人群之中的傳播時，通常使用有效傳染數（Effective reproduction number）更加方便。有效傳染數又稱有效再生數，通常被寫成 $R_{t}$ ，是估算病毒在一定期間內（t）傳播的能力，常用最近7日的確診個案數來估算；簡而言之，有效傳染數是在基本傳染數的基礎上，考慮到防疫措施之後的結果。在實際防疫過程之中，疫情是否可以得到控制，取決於有效傳染數是否可以持續小於 1。^[5]

註解

^ 2003年的爆發時的統計則為 0.85，由於該次爆發時實施嚴格隔離，0.85 只代表該次爆發，而並非病症在不受限制之下的數字。在新加坡案例中，此數字為3。^[6]

參考資料

^ 除特別標註意外，本表中 R₀ 數據來自：History and Epidemiology of Global Smallpox Eradication （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）這份文檔來自於 CDC 及 WHO 的一堂有關天花的培訓課程（見16 - 17頁）。
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延伸閲讀

Scholia上有關基本傳染數（Q901464）的資訊

Heesterbeek JA. A brief history of R0 and a recipe for its calculation. Acta Biotheoretica. 2002, 50 (3): 189–204. PMID 12211331. S2CID 10178944. doi:10.1023/A:1016599411804. hdl:1874/383700.
Heffernan JM, Smith RJ, Wahl LM. Perspectives on the basic reproductive ratio. Journal of the Royal Society, Interface. September 2005, 2 (4): 281–93. PMC 1578275  . PMID 16849186. doi:10.1098/rsif.2005.0042.
Jones JH. Notes on $R_{0}$ (PDF). 1 May 2007 [6 November 2018]. （原始內容存檔 (PDF)於2014-09-12）.
Van Den Driessche P, Watmough J. Further Notes on the Basic Reproduction Number. Mathematical Epidemiology. Lecture Notes in Mathematics 1945. 2008: 159–178. ISBN 978-3-540-78910-9. doi:10.1007/978-3-540-78911-6_6.

參見

流行病學隔間模型（英語：Compartmental models in epidemiology）

外部連結

What Is R0? Gauging Contagious Infections. [2021-07-25]. （原始內容存檔於2020-05-26）.

[7] 2003年的爆發時的統計則為 0.85，由於該次爆發時實施嚴格隔離，0.85 只代表該次爆發，而並非病症在不受限制之下的數字。在新加坡案例中，此數字為3。^[6]

[Smallpox-1] 除特別標註意外，本表中 R₀ 數據來自：History and Epidemiology of Global Smallpox Eradication （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）這份文檔來自於 CDC 及 WHO 的一堂有關天花的培訓課程（見16 - 17頁）。

[2] Australian government Department of Health （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） Mumps Laboratory Case Definition (LCD)

[3] Brian Gerard Williams; Eleanor Gouws. R0 and the elimination of HIV in Africa. ResearchGate. [2020-06-16].

[4] Kretzschmar M, Teunis PF, Pebody RG. Incidence and reproduction numbers of pertussis: estimates from serological and social contact data in five European countries.. PLoS Med. 2010, 7 (6): e1000291. PMC 2889930  . PMID 20585374. doi:10.1371/journal.pmed.1000291.

[sars1-5] 5.0 ^5.1 Wallinga J, Teunis P. Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures. Am. J. Epidemiol. 2004, 160 (6): 509–16 [2020-01-25]. PMID 15353409. doi:10.1093/aje/kwh255. （原始內容存檔於2007-10-06）.

[6] Modeling the SARS epidemic in Hong Kong (ppt) (新聞稿). 香港中文大學. 2003-05-13 [2009-02-02]. （原始內容存檔於2014-11-03）（英語）.

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[12] Liu, Ying; Rocklöv, Joacim. The reproductive number of the Delta variant of SARS-CoV-2 is far higher compared to the ancestral SARS-CoV-2 virus. Journal of Travel Medicine. 2021-10-01, 28 (7) [2022-03-26]. ISSN 1708-8305. PMC 8436367  . PMID 34369565. doi:10.1093/jtm/taab124. （原始內容存檔於2022-04-19）.

[bbc-sarscov2-variants-13] Gallagher, James. Covid: Is there a limit to how much worse variants can get?. BBC News. 12 June 2021 [21 July 2021]. （原始內容存檔於2021-08-03）.

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[15] Kucharski AJ, Althaus CL. The role of superspreading in Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) transmission. Euro Surveillance. June 2015, 20 (25): 14–8. PMID 26132768. doi:10.2807/1560-7917.ES2015.20.25.21167  .

[Telegraph_Ebola-16] Freeman C. Magic formula that will determine whether Ebola is beaten . The Telegraph. Telegraph.Co.Uk. [30 March 2020]. （原始內容存檔於January 12, 2022）.

[17] Ireland's Health Services. Health Care Worker Information (PDF). [2020-03-27]. （原始內容 (PDF)存檔於2020-03-26）.

[18] Milligan GN, Barrett AD. Vaccinology : an essential guide. Chichester, West Sussex: Wiley Blackwell. 2015: 310. ISBN 978-1-118-63652-7. OCLC 881386962.

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