醫療領域的人工智能

醫療領域的人工智能（英語：Artificial intelligence in healthcare）是一個總稱，用於描述利用機器學習算法、軟件或人工智能（AI）在分析、呈現和理解複雜的醫療和健康數據方面，或通過提供新的診斷、治療或預防疾病的方式, 模擬人類認知或者超越人類能力。^[1]^[2] 具體而言，人工智能是計算機算法根據輸入數據近似得出結論的能力。

參見

臨床決策支持系統
計算機輔助診斷（英語：Computer-aided diagnosis）
計算機輔助簡單分類（英語：Computer-aided simple triage）
人工智能
通用人工智能
生成式人工智能
聊天機械人
通用人工智能的生存風險
圖靈測試

參考資料

^ Developing an aging clock using deep learning on retinal images. ai.googleblog.com. 2023-04-11 [2023-06-01]. （原始內容存檔於2023-06-01）（英語）.
^ Mullainathan S, Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Science. Nature Medicine. May 2022, 28 (5): 897–899. PMID 35534570. S2CID 248668494. doi:10.1038/s41591-022-01804-4.

這是一篇與醫學相關的小作品。你可以透過編輯或修訂擴充其內容。

這是一篇人工智能相關小作品。你可以透過編輯或修訂擴充其內容。

[1] Developing an aging clock using deep learning on retinal images. ai.googleblog.com. 2023-04-11 [2023-06-01]. （原始內容存檔於2023-06-01）（英語）.

[2] Mullainathan S, Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Science. Nature Medicine. May 2022, 28 (5): 897–899. PMID 35534570. S2CID 248668494. doi:10.1038/s41591-022-01804-4.

[1]

[2]