分位圖

分位圖（quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位數），在統計學中是經由比較兩個概率分佈的分位數，來比較這兩個概率分佈的概率圖方法。首先選定分位數的對應概率區間集合，在此概率區間上，點(x,y)對應於第一個分佈的一個分位數x和第二個分佈在和x相同概率區間上相同的分位數。因此畫出的是一條含參數的曲線，參數為概率區間的分割數 。

一份比較不同月分間，日平均氣溫的圖

如果被比較的兩個分佈比較相似，則其分位圖近似地位於y = x上。如果兩個分佈線性相關，則分位圖上的點近似地落在一條直線上，但並不一定是y = x。分位圖同樣可以用來估計一個分佈的位置參數。

分位圖可以比較概率分佈的形狀，從圖形上顯示兩個分佈的位置，尺度和偏度等性質是否相似或不同。它可以用來比較一組數據的經驗分佈和理論分佈是否一致。另外，分位圖也是一種比較兩組數據背後的隨機變量分佈的非參數方法。一般來說，當比較兩組樣本時，分位圖是一種比直方圖更加有效的方法，但是理解分位圖需要更多的背景知識。

註釋

useless

參考資料

•  本條目引用的公有領域材料來自國家標準技術研究所的網站或文檔。

• Blom, G., Statistical estimates and transformed beta variables, New York: John Wiley and Sons, 1958 
• Chambers, John; William Cleveland, Beat Kleiner, and Paul Tukey, Graphical methods for data analysis, Wadsworth, 1983 
• Cleveland, W.S. (1994) The Elements of Graphing Data, Hobart Press ISBN 0-9634884-1-4
• Filliben, J. J., The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality, Technometrics (American Society for Quality), February 1975, 17 (1): 111–117 [2011-05-26], doi:10.2307/1268008, （原始內容存檔於2020-08-20）. 
• Gibbons, Jean Dickinson; Chakraborti, Subhabrata, Nonparametric statistical inference 4th, CRC Press, 2003, ISBN 978 0 82474052 8 
• Gnanadesikan, R. (1977) Methods for Statistical Analysis of Multivariate Observations, Wiley ISBN 0-471-30845-5.
• Thode, Henry C., Testing for normality, New York: Marcel Dekker, 2002, ISBN 0-8247-9613-6 

外部連結

• Probability plot （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
• Alternate description of the QQ-Plot: http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/probability_distributions.html#qqplot （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）