人因可靠度
此條目目前正依照其他維基百科上的內容進行翻譯。 (2018年4月24日) |
人因可靠度(Human reliability)是人因工程學中的主題之一,在探討人在不同領域(例如製造業、醫學及核動力等)下的可靠度。人因可靠度受到許多因素的影響,例如生理年齡、心理狀態、身體健康、態度、情緒、是否傾向於某些常見的錯誤或是認知偏誤等。
人因可靠度在系統分析中是相當重要的,因為人員會影響系統的韌性,人為錯誤或是疏忽也可能導致不好的結果,而且現代的大型社會技術系統中,人往往是其中重要的一部份。以用戶為中心的設計以及容錯設計是在技術上符合人員操作,避免因錯誤造成影響的例子。
分析技術
有許多人因可靠度分析(HRA)的方法[1][2]。常見的兩類分別是以概率風險評估(PRA)為基礎的方法,以及以控制的認知理論為 基礎的方法。
以概率風險評估為基礎的技術
有一種分析人因可靠度的方式是直接從概率風險評估(PRA)擴展而來的:發電廠中的設備可能會失效,人工的操作也可能會出現問題。這二個案例中,分析(對設備是功能分解,對人則是任務分析)會詳細到可以指定失效或是錯誤概率的程度。其基本的概念是在人工錯誤率預測技術(THERP)裏[3]。THERP就是為了產出人工錯誤概率,整合到PRA中。事故順序評估計劃(ASEP)人工可靠度程序是簡化版的THERP,相關的計算工具稱為簡化人工錯誤分析碼(Simplified Human Error Analysis Code, SHEAN)[4]。近期,美國核能管理委員會發佈了標準化電廠分析風險–人因可靠度分析(SPAR-H)方法,其中有考慮潛在的人因錯誤[5][6]。
以認知控制為基礎的技術
Erik Hollnagel發展了脈絡控制模式(Contextual Control Model, COCOM)[7]以及認知可靠度及錯誤分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM)[8]。COCOM將人的表現表示為控制模式—策略(以長期計劃為基礎)、戰術(以程序為基礎)、投機(以當前的脈絡為基礎)及隨機的組合,提出了不同控制模式如何轉換的模型。此控制模式轉換的模型包括了許多的因素,包括人員預測此一行動的結果(成功或失敗)、要完成此行動還需要的時間(適當或不適當)、以及人員此時需達成的目標數量。CREAM是一個以COCOM為基礎的人因可靠度分析方法。
相關條目
參考資料
書目
- Gertman, D., Blackman, H., Marble, J., Byers, J. and Smith, C. The SPAR-H human reliability analysis method. NUREG/CR-6883. Idaho National Laboratory, prepared for U. S. Nuclear Regulatory Commission. 2005.[1] (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)
- Hollnagel, E. Human reliability analysis: Context and control. Academic Press. 1993.
- Hollnagel, E. Cognitive reliability and error analysis method: CREAM. Elsevier. 1998.
- Hollnagel, E.; Amalberti, R. The Emperor's New Clothes, or whatever happened to "human error"? Invited keynote presentation at 4th International Workshop on Human Error, Safety and System Development.. Linköping, June 11–12, 2001. 2001.
- Hollnagel, E., Woods, D. D., and Leveson, N. (Eds.). Resilience engineering: Concepts and precepts. Ashgate. 2006.
- Kirwan, B. A Guide to Practical Human Reliability Assessment. Taylor & Francis. 1994.
- Kirwan, B. and Ainsworth, L. (Eds.). A guide to task analysis. Taylor & Francis. 1992.
- Swain, A. D., & Guttman, H. E. Handbook of human reliability analysis with emphasis on nuclear power plant applications.. NUREG/CR-1278 (Washington D.C.). 1983.