大樣本統計

在統計學中，我們研究的是具體的隨機變量的性質（「估計」），這也就是這些數據的作用。在漸近分析中，當樣本大小變得任意大時，我們專注於描述這種估計性質。當給定一個相當大的數據集，在有限的樣本與任意大小樣本中，這種性質很相似。

大樣本統計（漸近理論)就是指當研究對象的統計量趨於無窮大時的統計方法,用該種方法得到的概率結果收斂於某一常數，即對象總體均值。 其數學表達為：以樣本均值${\overline {X}}_{n}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}X_{i}$估計對象總體均值$\mu$，在n→$\infty$時，${\overline {X}}_{n}$以概率1收斂於$\mu$。這種統計方法稱為大樣本統計方法。