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凱撒·伊達爾戈

统计物理学家、作家和数据可视化设计师，麻省理工学院媒体实验室教授

凱撒·伊達爾戈（西班牙語：César A. Hidalgo，全名：César Augusto Hidalgo Ramaciotti，1979年12月22日—），台譯西薩·希達戈，是一位出生於智利聖地亞哥的統計物理學家、作家和數據可視化設計師。他是麻省理工學院媒體實驗室（Media Lab[1]）媒介藝術與科學方向（Media Arts and Sciences）的副教授[2]，同時也是媒體實驗室宏觀連接小組（Macro Connections group[3]）的主管、大數據分析與交互公司Datawheel[4]的聯合創始人[5]。

凱撒·伊達爾戈
出生1979年12月22日 編輯維基數據 （44歲）
聖地亞哥 編輯維基數據
母校
職業作家、研究者 編輯維基數據
雇主
作品The Atlas of Economic Complexity 編輯維基數據
獎項Lagrange Prize 編輯維基數據

伊達爾戈的研究興趣包括：複雜系統（Complex Systems）、經濟複雜性（Economic Complexity）、數據可視化（Data Visualization）和網絡科學（Network Science）。他著有《增長的本質》[6]（Why Information Grows[7]）一書，併合著有《經濟複雜性圖集》（The Atlas of Economic Complexity[8]）。

伊達爾戈因開創了經濟複雜性領域而知名，同時他開發的數據可視化引擎也廣為流行，如經濟複雜性天文台（OEC[9]）、數據歡呼（DataViva[10]）、名人堂（Pantheon[11]）、浸沒（Immersion[12]）、數據美國（DataUSA[13]）和街比分（Streetscore[14]）。

2012年，伊達爾戈被智利國會授予「二百周年科學勳章」（Bicentennial Medal of Science），並被英國《連線》（Wired Magazine）提名為50個將會改變世界的人[15]。2013年，伊達爾戈被世界經濟論壇推選為「全球青年領袖」（World Economic Forum 2013 Young Global Leaders[16]）。

生平與教育

凱撒·伊達爾戈於1979年出生在智利的聖地亞哥，他的父親凱撒·E·伊達爾戈（César E. Hidalgo）是一位時事評論員兼記者，他的母親（Nuria Ramaciotti）是一位會計師。伊達爾戈有兩個姐妹，分別是Caterina Hidalgo和Nuria Hidalgo。目前，伊達爾戈和他的妻子Anna和女兒Iris居住在劍橋市的薩默維爾。

伊達爾戈14歲之前在智利農莊學校（英語：Grange School, Santiago）學習,隨後在聖地亞哥的英國高中（British High School[17]）完成高中學業。從1998年到2003年，他在智利天主教大學[18]學習物理。從2004年到2008年，他前往美國印第安納州的聖母大學師從艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西（英語：Albert-László Barabási）從事統計物理和複雜網絡研究，並於2008年獲得物理學博士學位。

伊達爾戈在博士學習期間，曾多次前往世界知名研究院所進行訪問和從事研究工作，主要包括作為哈佛醫學院黛娜-法伯癌症研究所（英語：Dana–Farber/Harvard Cancer Center）[19]訪問研究員（Visiting Researcher，2005-2006）、哈佛大學國際發展研究中心（Center for International Development (CID) at Harvard University[20]）訪問研究員（Visiting Researcher，2006）、美國聖塔菲研究所[21]訪問學者（Visiting Scholar，2007）和美國東北大學複雜網絡研究中心（Center for Complex Network Research at Northeastern University[22]）訪問研究員（Visiting Research Scholar，2007-2008）等。

工作經歷

博士畢業以後，伊達爾戈前往哈佛大學國際發展研究中心從事博士後研究工作（Postdoctoral Research Fellow，2008-2010），合作導師為里卡多·豪斯曼（英語：Ricardo Hausmann）。從2009年到2013年，他在哈佛大學肯尼迪政府學院[23]擔任公共政策方向的兼職講師（Adjunct Lecturer in Public Policy[24]）。從2010年到2013年，他在哈佛大學國際發展研究中心從事研究工作（Faculty Associate）。

伊達爾戈於2010年加入麻省理工學院媒體實驗室，作為媒介藝術與科學方向的助理教授（Assistant Professor，2010-2015），成立並領導宏觀連接小組。2012年至2015年，他兼任麻省理工學院工程系統部（MIT Engineering Systems Division[25]）的助理教授（Assistant Professor，2012-2015）。2015年，伊達爾戈晉升為麻省理工學院媒體實驗室媒介藝術與科學方向的副教授（Associate Professor）。

經濟複雜性

伊達爾戈從2006年開始使用網絡來分析經濟增長過程，他的主要貢獻包括：產品空間（英語：The Product Space）（Product Space[26]，產品空間的結構體現經濟多樣性，並影響到國家進入新產品行業的能力）和經濟複雜性（Economic Complexity[27]，經濟複雜性標誌着經濟容量，並可以預測國家未來的經濟增長）。伊達爾戈關於經濟複雜性的一系列工作被媒體廣泛報道和關注，包括《紐約時報》[28]、《經濟學人》[29]、《金融時報》[30]。

增長的本質

2015年6月，伊達爾戈出版了跨經濟學、社會、物理學等多學科的專著：《Why Information Grows: The Evolution of Order, from Atoms to Economies》[7]。該書簡體中文版題為《增長的本質：秩序的進化，從原子到經濟》（北京：中信出版社，2015年10月）[31]，繁體中文版則譯為《資訊裂變：iPhone、超跑、無人機，全球經濟與想像力結晶的發展之路》（台北：寶鼎出版，2016年10月）。在伊達爾戈之前，對於經濟增長傳統意義上的解釋都強調體制、地理、金融和心理因素。而伊達爾戈則告訴我們，想了解經濟增長的本質，需要走出社會科學的研究，在信息、關係網和複雜性這樣的自然科學中尋求答案。在《增長的本質》這本書中，伊達爾戈結合經濟增長以及物理學這兩個看似分離的領域，提出了經濟增長的新理論。複雜產品（從企業到機器人，應用程序到汽車）是經濟知識的物理升華，是一個對其教育、基礎設施和能力的可衡量體現[32]。

數據可視化項目

伊達爾戈合作開發了很多可視化引擎，這些新工具能夠將海量的數據進行可視化和分析，實現從數據到故事的轉變。所開發的可視化工具包括：

經濟複雜性天文站

「經濟複雜性天文站」（Observatory of Economic Complexity (OEC)[9]）提供近五十年國際貿易數據的超過兩千萬個可視化。這些可視化主要關注國家貿易出口的產品類型和貿易金額，基於國家出口產品所構建的產品空間，能夠預測國家未來的經濟多樣性、GDP增長和收入不平等性。平台上提供的可視化包括：國家出口產品類型、貿易金額和比例、貿易目的地、進口產品類型、進口金額和比例、貿易來源地、貿易平衡性指標、國家產品空間、經濟複雜性及排序，等等。平台的合作開發者為Alex Simões，該項目作為其在麻省理工學院媒體實驗室宏觀連接小組畢業的碩士論文。

數據歡呼

「數據歡呼」（DataViva[10]）是一款將巴西超過10億條區域經濟發展相關的數據可視化引擎，這些可視化包括：貿易數據、就業數據和教育數據，囊括超過5000個市以及數以百計的產品、產業和職業。DataViva的合作開發者包括伊達爾戈、Alex Simões和Dave Landry，以及巴西的Minas Gerais政府部門的策略中心和科學基金會。

名人堂

「名人堂」（Pantheon[11]）是一款關注歷史文化生產和影響力的可視化引擎，該平台幫助我們探索全球名人傳記，理解集體記憶的過程，以及語言和通訊技術在文化信息生產和傳播過程中的作用。該平台的合作開發者包括：Amy Yu、Kevin Hu和伊達爾戈。

數據美國

「數據美國」（Data USA[13]）是針對美國開放數據進行可視化和檢索優化的嘗試。該平台發自2016年4月發布以來，受到廣泛關注和讚譽，包括《紐約時報》[33]、Atlantic's City Lab[34]和Fast Company[35]。「數據美國」於2016年獲得「Information is Beautiful Award」。

參考書目

圖書著作

  • Hidalgo, C.A., 2015. Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies. Basic Books.
  • Hausmann, R., Hidalgo, C.A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A. and Yildirim, M.A., 2014. The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. MIT Press.

代表論文

  • Hidalgo, C.A., Klinger, B., Barabási, A.L. and Hausmann, R., 2007. The product space conditions the development of nations. Science, 317(5837), pp.482-487.
  • Hidalgo, C.A. and Hausmann, R., 2009. The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(26), pp.10570-10575.
  • Gonzalez, M.C., Hidalgo, C.A. and Barabasi, A.L., 2008. Understanding individual human mobility patterns. Nature, 453(7196), pp.779-782.
  • Ronen, S., Gonçalves, B., Hu, K.Z., Vespignani, A., Pinker, S. and Hidalgo, C.A., 2014. Links that speak: The global language network and its association with global fame. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(52), pp.E5616-E5622.
  • Wang, P., González, M.C., Hidalgo, C.A. and Barabási, A.L., 2009. Understanding the spreading patterns of mobile phone viruses. Science, 324(5930), pp.1071-1076.
  • Carvunis, A.R., Rolland, T., Wapinski, I., Calderwood, M.A., Yildirim, M.A., Simonis, N., Charloteaux, B., Hidalgo, C.A., Barbette, J., Santhanam, B. and Brar, G.A., 2012. Proto-genes and de novo gene birth. Nature, 487(7407), pp.370-374.
  • Naik, N., Raskar, R. and Hidalgo, C.A., 2016. Cities Are Physical Too: Using Computer Vision to Measure the Quality and Impact of Urban Appearance. The American Economic Review, 106(5), pp.128-132.

相關鏈接

  1. ^ 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-22）. 
  2. ^ 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-23）. 
  3. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2020-05-14）. 
  4. ^ 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-23）. 
  5. ^ 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-22）. 
  6. ^ 凱薩·伊達爾戈. 增長的本質: 秩序的進化，從原子到經濟[M]. 北京: 中信出版集團股份有限公司. 2015.
  7. ^ 7.0 7.1 Hidalgo, C. A., 2015. Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies. Basic Books.
  8. ^ Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., & Yildirim, M. A. (2014). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. MIT Press.
  9. ^ 9.0 9.1 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-24）. 
  10. ^ 10.0 10.1 存档副本. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-12-23）. 
  11. ^ 11.0 11.1 存档副本. [2019-10-23]. （原始內容存檔於2019-03-30）. 
  12. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2020-09-02）. 
  13. ^ 13.0 13.1 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2020-09-16）. 
  14. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2020-01-28）. 
  15. ^ The Smart List 2012: 50 people who will change the world, Wired UK, 2012.. [2016-12-22]. （原始內容存檔於2016-05-26）. 
  16. ^ 存档副本 (PDF). [2016-12-22]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-05-16）. 
  17. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2020-01-26）. 
  18. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2011-03-02）. 
  19. ^ 存档副本. [2020-09-30]. （原始內容存檔於2018-08-02）. 
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  21. ^ https://www.santafe.edu （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） Santa Fe Institute
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  24. ^ 存档副本 (PDF). [2016-12-22]. （原始內容 (PDF)存檔於2018-03-26）. 
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  28. ^ Tim Harford, The Art of Economic Complexity, The New York Times, May 11, 2011. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2018-03-26）. 
  29. ^ Diversity Training, The Economist, Feb 4, 2010. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-02-07）. 
  30. ^ Eric Beinhocker, "Why Information Grows: The Evolution of Order, from Atoms to Economies", by César Hidalgo. June 12, 2015.. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-01-09）. 
  31. ^ （美）伊達爾戈[著], 浮木譯社[譯]. 增長的本質：秩序的進化，從原子到經濟. 北京：中信出版社. 2015年10月.
  32. ^ 存档副本. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-01-09）. 
  33. ^ 存档副本. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-01-19）. 
  34. ^ 存档副本. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-01-09）. 
  35. ^ 存档副本. [2017-01-08]. （原始內容存檔於2017-01-09）. 
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