卢米尼塔·维塞
卢米尼塔·奥拉·维塞(罗马尼亚语:Luminița Aura Vese)是一名罗马尼亚裔美国数学家,加州大学洛杉矶分校数学教授,因其在图像处理方面的研究,包括主动轮廓模型、水平集方法、图像分割及图像修复的工作而知名。
卢米尼塔·维塞 Luminița Vese | |
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出生 | 罗马尼亚 |
国籍 | 美国 |
母校 | 蒂米什瓦拉西部大学 尼斯大学 |
奖项 | 斯隆奖(2013) |
科学生涯 | |
研究领域 | 数学 |
机构 | 加州大学洛杉矶分校 |
论文 | Problèmes variationnels et EDP pour l' analyse d' image et l' évolution des courbes(1996年) |
博士导师 | Gilles Aubert Michel Rascle |
研究工作
使用主动轮廓进行图像分割的陈-维塞方法是以她和陈繁昌的名字命名;陈繁昌和维塞在2001年发表了该方法[1]。
维塞-奥舍模型和奥舍-索莱-维塞模型是用于图像降噪的优化问题,通过将图像分解为信号和噪声的总和,以优化图像的平滑度和噪声总量的测量组合。它们也是以维塞的名字命名,她的合著者斯坦利·奥舍和安德烈斯·索莱(Andrés Solé)在2003年发表了两篇论文[2]。
维塞与卡罗尔·勒盖德尔(Carole Le Guyader)是《图像处理中的变异方法》(CRC Press, 2016)一书的作者。
教育和职业生涯
维塞于1992年在罗马尼亚的蒂米什瓦拉西部大学获得学士和硕士学位。之后她就读于法国尼斯大学,于1992年获得第二个硕士学位,并于1997年完成博士学位[3]。她的论文《图像分析和曲线演化的变异问题和PDEs》是由吉勒斯·奥贝尔(Gilles Aubert)和米歇尔·拉斯克(Michel Rascle)共同指导。在巴黎第九大学担任临时职务后,她于2000年在加州大学洛杉矶分校任教[3]。她在2003年获得斯隆奖[4]。
参考资料
- ^ Jin, Yan; Jost, Jürgen; Wang, Guofang, A nonlocal version of the Osher–Solé–Vese model, Journal of Mathematical Imaging and Vision, September 2011, 44 (2): 99–113, S2CID 17430797, doi:10.1007/s10851-011-0313-z
- ^ Niethammer, Marc; Pohl, Kilian M.; Janoos, Firdaus; Wells, William M., III, Active mean fields for probabilistic image segmentation: connections with Chan-Vese and Rudin-Osher-Fatemi models, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2017, 10 (3): 1069–1103, MR 3679914, PMC 5642306 , PMID 29051796, arXiv:1501.05680 , doi:10.1137/16M1058601
- ^ 3.0 3.1 Curriculum vitae (PDF), UCLA Mathematics Department, [2019-05-15], (原始内容存档 (PDF)于2022-01-20)
- ^ Past Fellows, Alfred P. Sloan Foundation, [2019-05-17], (原始内容存档于2018-03-14)