卡尔曼猜想
卡尔曼猜想(Kalman's conjecture)或卡尔曼问题(Kalman problem)是已找到反例的猜想,是针对非线性控制系统,其中有一个纯量非线性元素,此系统在线性稳定区间内的绝对稳定性。卡尔曼猜想是阿依热尔曼猜想的加强版本,也是Markus–Yamabe猜想的特例。卡尔曼猜想虽已证实为否,不过带出了(有效的)绝对稳定性的充份准则。
卡尔曼猜想的数学描述(卡尔曼问题)
若图1中的f(e)用e乘上常数K取代,K对应f'(e)中所有的可能值,发现闭回路系统在所有K值下都收敛。在直觉上会认为此系统是单调稳定的,也就是说,所有暂态的解都会收敛到唯一、稳定的临界点。
卡尔曼的描述可以写成以下的猜想[2]:
考虑一个有单一纯量非线性函数的函数
其中P是常数的n×n矩阵,q、r是常数的n维向量,∗是转置符号,f(e)是纯量函数,f(0) = 0。假设,f(e)是可微分函数,而且满足以下条件
。则卡尔曼猜想是指此系统在大区域稳定(也就是其唯一驻点为全域吸引子)若配合f(e) = ke, k ∈ (k1, k2)的所有线性系统都是渐近稳定。
阿依热尔曼猜想要求非线性导数的条件,而卡尔曼猜想要求非线性本身要在线性区间内。
卡尔曼猜想在n ≤ 3时成立,若是n > 3,存在有效生成反例的作法[3][4]:非线性的导数在线性稳定区间内,存在唯一稳定的平衡点,以及一个稳定的周期解(隐蔽振荡)。
参考资料
- ^ Kalman R.E. Physical and Mathematical mechanisms of instability in nonlinear automatic control systems. Transactions of ASME. 1957, 79 (3): 553–566.
- ^ Leonov G.A.; Kuznetsov N.V. Algorithms for Searching for Hidden Oscillations in the Aizerman and Kalman Problems (PDF). Doklady Mathematics. 2011, 84 (1): 475–481 [2019-05-11]. doi:10.1134/S1064562411040120. (原始内容存档 (PDF)于2016-03-04).
- ^ Bragin V.O.; Vagaitsev V.I.; Kuznetsov N.V.; Leonov G.A. Algorithms for Finding Hidden Oscillations in Nonlinear Systems. The Aizerman and Kalman Conjectures and Chua's Circuits (PDF). Journal of Computer and Systems Sciences International. 2011, 50 (5): 511–543 [2019-05-11]. doi:10.1134/S106423071104006X. (原始内容存档 (PDF)于2016-03-04).
- ^ Leonov G.A.; Kuznetsov N.V. Hidden attractors in dynamical systems. From hidden oscillations in Hilbert-Kolmogorov, Aizerman, and Kalman problems to hidden chaotic attractor in Chua circuits. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2013, 23 (1): art. no. 1330002 [2019-05-11]. doi:10.1142/S0218127413300024. (原始内容存档于2019-03-24).
- ^ Carrasco J.; Heath W. P.; de la Sen M. Second-order counterexample to the Kalman conjecture in discrete-time. 2015 European Control Conference. 2015.
- ^ Heath W. P.; Carrasco J; de la Sen M. Second-order counterexamples to the discrete-time Kalman conjecture. Automatica. 2015. doi:10.1016/j.automatica.2015.07.005.
延伸阅读
- Leonov G.A.; Kuznetsov N.V. Analytical-numerical methods for investigation of hidden oscillations in nonlinear control systems (PDF). IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2011, 18 (1): 2494–2505 [2019-05-11]. doi:10.3182/20110828-6-IT-1002.03315. (原始内容存档 (PDF)于2020-07-09).