克隆巴赫系数

克隆巴赫系数(英语:Cronbach's alpha),又称 alpha信度(alpha reliability),是检视信度的一种方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点,是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。

折半信度(split-half reliability)所用的折半法是将测量某个构面的所有题目分成等量的两组题目,各别统计其答案的平均分数,再对所有样本算出这两个分数的相关系数,即为折半系数。折半法通常是按照题目编号的单、双数来折半,但这缺乏严谨学理支持。克隆巴赫提议对一组问卷题目穷尽其所有可能的折半组合,再计算所有折半系数的平均值,从而成为克隆巴赫系数的依据。

心理计量中,对于同一个构念英语Construct (philosophy)经常存在多道不同的题目,或甚至有多份不同的量表;不同题目或不同量表测出结果的一致性,以相关系数期望值表示,就是它们的“alpha信度”。

一般认为“alpha信度”的值具有下列意义[1]

克隆巴赫系数 信度
α ≥ 0.9
0.9 > α ≥ 0.8
0.8 > α ≥ 0.7 可以接受
0.7 > α ≥ 0.6 不一定
0.6 > α ≥ 0.5
0.5 > α 不可接受

注释

  1. ^ George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.