大样本统计

在统计学中,我们研究的是具体的随机变量的性质(“估计”),这也就是这些数据的作用。在渐近分析中,当样本大小变得任意大时,我们专注于描述这种估计性质。当给定一个相当大的数据集,在有限的样本与任意大小样本中,这种性质很相似。

大样本统计渐近理论)就是指当研究对象的统计量趋于无穷大时的统计方法,用该种方法得到的概率结果收敛于某一常数,即对象总体均值。 其数学表达为:以样本均值[1]估计对象总体均值,在n时,以概率1收敛。这种统计方法称为大样本统计方法。

参考文献

  1. ^ Large Sample Theory (PDF) (英语). In these notes we focus on the large sample properties of sample averages formed from i.i.d. data. That is, assume that Xi ~ i:i:d:F, for i = 1,……, n, …. Assume   =  , for all i. The sample average after n draws is