相关不蕴涵因果

相关不蕴涵因果（英语：correlation does not imply causation），又称为相关不代表因果，是科学和统计学经常强调的重要观念，意思是若两个事物（统计学上会用变数代表）有明显的相关时（即当一件事出现，另一件事也出现），不一定表示两者之间有因果关系。

例如人口增加与交通事故增加具有正相关，不代表两者有因果关系，尤其不代表人口增加导致更多交通事故增加，而是有其他因素的存在，又如冰淇淋销售量增加与溺水死亡的人数成正相关，不能推论成冰淇淋会造成溺水，而是因为气温升高，买冰淇淋与从事戏水的人数都同时增加，在同样的概率之下，溺水死亡的人数当然也会增加。若为德州神枪手谬误、伯克森悖论，甚至无因果关系。