罗伯特·蒂布希拉尼

罗伯特·蒂布希拉尼(英语:Robert Tibshirani,1956年7月10日FRS FRSC,是任职于斯坦福大学统计和生物医学数据科学系的教授。他曾在1985年至1998年间在多伦多大学担任教授。他在工作中开发了用于分析复杂数据集的统计工具,最近的研究领域是基因组学蛋白质组学

罗伯特·蒂布希拉尼
Robert Tibshirani
FRS FRSC
出生 (1956-07-10) 1956年7月10日68岁)
国籍加拿大美国
母校滑铁卢大学
多伦多大学
斯坦福大学
知名于Lasso算法
配偶Cheryl Denise Tibshirani
网站tibshirani.su.domains
科学生涯
研究领域统计学
机构斯坦福大学
博士导师布拉德利·埃夫隆[1]
博士生

他最著名的贡献是Lasso方法,该方法提出在回归和相关问题中使用L1惩罚项,以及微阵列的显着性分析[1]

著作

  • T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
  • B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
  • T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 [3] (available for free from the co-author's website).
  • G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 [4] (available for free from the co-author's website).
  • T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 [5] (available for free from the co-author's website).

参考资料

  1. ^ 1.0 1.1 1.2 罗伯特·蒂布希拉尼数学谱系计划的资料。
  2. ^ Witten, Daniela. A penalized matrix decomposition, and its applications (PDF). stanford.edu (PhD论文) (Stanford University). 2010 [2018-08-28]. OCLC 667187274. (原始内容存档 (PDF)于2022-03-09). 
  3. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. The Elements of Statistical Learning. [15 June 2012]. (原始内容存档于10 November 2009). 
  4. ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. [3 July 2016]. (原始内容存档于2019-06-23). 
  5. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations. [3 July 2016]. (原始内容存档于2021-10-22).