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張量積模型變換

張量積模型轉換（tensor product model transformation）是由Baranyi和Yam [1][2][3] [4][5]提出的數學模型，是高階奇異值分解的重要概念。可以將函數（可能是解析解，或是由類神經網絡或模糊邏輯所得的函數）轉換為張量積（TP）函數型式。假若找不到對應的轉換，此方式可以找到近似的張量積函數。因此張量積模型變換可以在精確度以及複雜度之間作一取捨[6]。支撐此轉換的主要概念是高階奇異值分解（英語：higher-order singular value decomposition）（HOSVD）[7]。

張量積模型變換除了是函數的轉換外，也是qLPV（準線性變參數控制）為基礎控制中的新概念，是識別以及多胞形（polytopic）系統理論之間的串接的重要工具。張量積模型變換在凸包多胞形式的處理上非常的有效，已有結果證明在現在以LMI（線性矩陣不等式）為基礎的控制理論中，凸包多胞形式的處理是達到最佳解以及降低保守性（conservativeness）的必要及關鍵步驟[8][9][2]。因此，張量積模型變換在數學概念上是轉換，但在控制理論上確立了概念上的新方向，也奠定了有關最佳化的新研究方向。進一步有關張量積模型變換的理論層面說明可以參考控制理論中的張量積模型變換（英語：TP model transformation in control theory）。

張量積模型變換也激發了「張量積函數的HOSVD正則形式」（HOSVD canonical form of TP functions）的定義[10]，進一步的資料在以HOSVD為基礎的張量積函數及qLPV模型正規型式（英語：HOSVD based canonical form of TP functions and qLPV models）。已經確認張量積模型變換可以在數值形式重現高階奇異值分解（英語：HOSVD）基礎的正規型式[11]。因此，可以將張量積模型變換視為是計算函數HOSVD的數值方法，若該函數存在張量積函數結構，可以找到其結構，不然，也可以找到近似解。

近來張量積模型變換已延伸到推導不同型式的凸張量積函數，並且進行對應的處理[3]。此特點已為qLPV系統分析及設計提供了新的最佳化方式。

參考資料

  1. ^ P. Baranyi. TP model transformation as a way to LMI based controller design. IEEE Transactions on Industrial Electronics. April 2004, 51 (2): 387–400. doi:10.1109/tie.2003.822037. 
  2. ^ 2.0 2.1 Baranyi, Péter. TP-Model Transformation-Based-Control Design Frameworks. 2016. ISBN 978-3-319-19604-6. doi:10.1007/978-3-319-19605-3. 
  3. ^ 3.0 3.1 Baranyi, Peter. The Generalized TP Model Transformation for T–S Fuzzy Model Manipulation and Generalized Stability Verification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2014, 22 (4): 934–948. doi:10.1109/TFUZZ.2013.2278982. 
  4. ^ P. Baranyi and D. Tikk and Y. Yam and R. J. Patton. From Differential Equations to PDC Controller Design via Numerical Transformation. Computers in Industry. 2003, 51 (3): 281–297. doi:10.1016/s0166-3615(03)00058-7. 
  5. ^ P. Baranyi; Y. Yam & P. Várlaki. Tensor Product model transformation in polytopic model-based control. Boca Raton FL: Taylor & Francis. 2013: 240. ISBN 978-1-43-981816-9. 
  6. ^ D. Tikk, P.Baranyi, R. J. Patton. Approximation Properties of TP Model Forms and its Consequences to TPDC Design Framework. Asian Journal of Control. 2007, 9 (3): 221–331. doi:10.1111/j.1934-6093.2007.tb00410.x. 
  7. ^ Lieven De Lathauwer and Bart De Moor and Joos Vandewalle. A Multilinear Singular Value Decomposition. Journal on Matrix Analysis and Applications. 2000, 21 (4): 1253–1278. CiteSeerX 10.1.1.3.4043  . doi:10.1137/s0895479896305696. 
  8. ^ A.Szollosi, and Baranyi, P. (2016). Influence of the Tensor Product model representation of qLPV models on the feasibility of Linear Matrix Inequality. Asian Journal of Control, 18(4), 1328-1342
  9. ^ A. Szöllősi and P. Baranyi: „Improved control performance of the 3‐DoF aeroelastic wing section: a TP model based 2D parametric control performance optimization.」 in Asian Journal of Control, 19(2), 450-466. / 2017
  10. ^ P. Baranyi and L. Szeidl and P. Várlaki and Y. Yam. Definition of the HOSVD-based canonical form of polytopic dynamic models. Budapest, Hungary. July 3–5, 2006: 660–665.  |booktitle=被忽略 (幫助)
  11. ^ L. Szeidl & P. Várlaki. HOSVD Based Canonical Form for Polytopic Models of Dynamic Systems. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2009, 13 (1): 52–60. doi:10.20965/jaciii.2009.p0052. 
  • Baranyi, P. (2018). Extension of the Multi-TP Model Transformation to Functions with Different Numbers of Variables. Complexity, 2018.

外部連結

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