SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款數據挖掘預測分析軟件。用戶可以通過可視化的界面來調用決策樹(ID3)和神經網絡BP)等統計和數據挖掘算法建立預測模型英語Predictive modelling,而不必進行編程,也不必知道這些算法的內在原理,從而降低了數據分析工作的難度。

IBM SPSS Modeler
開發者IBM
當前版本18.1(2017年6月,​7年前​(2017-06[1]
操作系統Windows, Linux, Unix, Mac OS X
類型數據挖掘預測分析
許可協議專有軟件
網站www.ibm.com/us-en/marketplace/spss-modeler

產品歷史

1992 年起,英國 ISL 軟件公司(Integral Solutions Limited)與英國薩塞克斯大學人工智能研究者合作,進行數據挖掘工具的開發。開發者將該軟件命名為 Clementine,並於 1994 年 6 月 9 日發布了 Clementine 的第一個正式版本[2]。該軟件的最初版本運行在 Unix 平台上,大部分代碼以 Poplog英語Poplog 環境中的 POP-11英語POP-11 語言寫成,一些對速度要求較高的組件(例如神經網絡引擎)則由C語言寫成。為了贏得更廣闊的市場空間,ISL 隨後通過 NutCracker(MKS Toolkit英語MKS Toolkit)軟件包將 Poplog 環境移植到了微軟 Windows 平台,使得該軟件能在 Windows 上運行[3]

Clementine 是世界上首款採用圖形用戶界面(GUI)的數據挖掘工具;在此之前,用戶必須通過編程的方式來進行數據挖掘[4]。因此,該軟件一經推出便得到了尚處在發展早期的數據挖掘領域的關注。同時,該軟件支持「表達式操作控制語言(CLEM)」[5],專業用戶可以繼續選擇編程的方式來對數據進行建模和分析。

1998 年底,SPSS 公司看到了該軟件作為商業數據挖掘工具的擴展潛力,收購了 ISL 公司並繼續對其進行開發[6],收購後的軟件被稱為 SPSS Clementine。 在 2000 年初,軟件被重新組織為客戶端-服務器(C/S)架構,隨後客戶端的前端界面用 Java 完全重寫,以期能與 SPSS 旗下的其他數據分析工具更緊密的結合起來。

2008 年,SPSS 將該軟件包重新命名為 SPSS PASW Modeler[3][7]。翌年,IBM 收購了 SPSS 公司,將該產品命名為 IBM SPSS Modeler,這一名稱延續至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月發布的 IBM SPSS Modeler 18.1[1]

參見

參考文獻

  1. ^ 1.0 1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data. [2017-08-27]. (原始內容存檔於2017-08-27) (英語). 
  2. ^ Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 (英語). 
  3. ^ 3.0 3.1 Short History of the Clementine Data-Mining System. [2017-08-27]. (原始內容存檔於2017-06-21) (英語). 
  4. ^ Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27]. (原始內容存檔 (PDF)於2016-06-04) (英語). 
  5. ^ 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27]. (原始內容存檔於2017-08-27). 
  6. ^ SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27]. (原始內容存檔於2017-08-27) (英語). 
  7. ^ Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'. Intelligent Enterprise. [2017-08-27] (英語). [失效連結]

外部連結