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Julia语言

此条目介绍的是计算机程序语言。关于日本AV女优，请见“JULIA (AV女优)”。

Julia是一种高级通用[13]动态编程语言，它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要解释器，速度快[14][15][16][17]，也可用于客户端和服务器的Web用途[18][19]、低级系统编程或用作规约语言[20]。

Julia
编程范型多范式：多分派, 过程式, 函数式, 元编程, 多阶段编程（英语：Multi-stage_programming）
设计者Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah
实现者Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah等[1][2]
发行时间2012年，​12年前​（2012）[3]
当前版本1.11.1[4]在维基数据编辑, 2024年10月16日；2024年10月28日, 错误：第一个参数不能被解析为日期或时间。
实现语言Julia, C, C++, Scheme, LLVM[5]
系统平台x86-64, IA-32, ARM v8（64位）, CUDA, ARM (32位), PowerPC, 网页浏览器 (JavaScript、WebAssembly)[6]
操作系统macOS, Windows, Linux, FreeBSD[7], Android[8]
许可证MIT许可证
文件扩展名.jl
网站JuliaLang.org
启发语言

Julia设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用C和Fortran库而不使用粘合代码。

Julia拥有垃圾回收机制[21]，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在Julia里[22]。

历史

一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的。[23]

该项目大约于2009年中开始。

功能

主要用于数值计算。

特点

  • 核心语言非常小。标准库用的是Julia语言本身写的
  • 调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。
  • 丰富的用于建立或描述对象的类型语法
  • 高性能，接近于静态编译型语言。包括用户自定义类型等
  • 为并行计算和分布式计算而设计
  • 轻量级协程
  • 优雅的可扩展的类型转换/提升
  • 支持Unicode，包括但不限于UTF-8
  • 可直接调用C函数（不需要包装或是借助特殊的API）
  • 有类似shell的进程管理能力
  • 有类似Lisp的宏以及其它元编程工具
  • 可与Jupyter notebook 一起使用

示例

生成Mandelbrot集合

function mandel(z)
    c = z
    max = 80
    for n = 1:max
        if abs(z) > 2
            return n-1
        end
        z = z^2 + c
    end
    return max
end

随机矩阵统计

using LinearAlgebra: tr
using Statistics #导入std, mean等函数

function randmatstat(t)
    n = 5
    v = zeros(t)
    w = zeros(t)
    for i = 1:t
        a = randn(n,n)
        b = randn(n,n)
        c = randn(n,n)
        d = randn(n,n)
        P = [a b c d]
        Q = [a b; c d]
        v[i] = tr((P'*P)^4)
        w[i] = tr((Q'*Q)^4)
    end
    std(v)/mean(v), std(w)/mean(w)
end

参考资料

  1. ^ LICENSE.md. GitHub. [2020-03-24]. （原始内容存档于2021-01-23）. 
  2. ^ Contributors to JuliaLang/julia. GitHub. [2020-03-24]. （原始内容存档于2021-01-23）. 
  3. ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 Why We Created Julia. Julia website. February 2012 [2013-02-07]. （原始内容存档于2019-02-19）. 
  4. ^ Release 1.11.1. 2024年10月16日 [2024年10月22日]. 
  5. ^ Julia. Julia. NumFocus project. [9 December 2016]. （原始内容存档于2017-02-21）. Julia's Base library, largely written in Julia itself, also integrates mature, best-of-breed open source C and Fortran libraries for ... 
  6. ^ Fischer, Keno. Running julia on wasm. 2019-07-22 [2019-07-25]. （原始内容存档于2020-11-21）. 
  7. ^ Download Julia - Currently supported platforms. Julia. [2020-03-24]. （原始内容存档于2021-01-26）. 
  8. ^ The Julia Language: A fresh approach to technical computing. Termux/Android. Github. [2020-03-24]. （原始内容存档于2020-12-27）. 
  9. ^ Stokel-Walker, Chris. Julia: The Goldilocks language. Increment. Stripe. [23 August 2020]. （原始内容存档于2020-11-09）. 
  10. ^ 10.0 10.1 10.2 10.3 Home · The Julia Language. docs.julialang.org. [2018-08-15]. （原始内容存档于2021-01-11） （英语）. 
  11. ^ Programming Language Network. GitHub. [6 December 2016]. （原始内容存档于2020-12-20）. 
  12. ^ JuliaCon 2016. JuliaCon. [6 December 2016]. （原始内容存档于2021-02-03）. He has co-designed the programming language Scheme, which has greatly influenced the design of Julia 
  13. ^ The Julia Language (official website). [2018-09-22]. （原始内容存档于2017-02-21）. General Purpose [..] Julia lets you write UIs, statically compile your code, or even deploy it on a webserver. 
  14. ^ Bryant, Avi. Matlab, R, and Julia: Languages for data analysis. O'Reilly Strata. 15 October 2012 [2018-09-22]. （原始内容存档于2013-05-24）. 
  15. ^ Singh, Vicky. Julia Programming Language – A True Python Alternative. Technotification. 23 August 2015 [2018-09-22]. （原始内容存档于2020-11-09）. 
  16. ^ Krill, Paul. New Julia language seeks to be the C for scientists. InfoWorld. 18 April 2012 [2018-09-22]. （原始内容存档于2014-09-13）. 
  17. ^ Finley, Klint. Out in the Open: Man Creates One Programming Language to Rule Them All. Wired. 3 February 2014 [2018-09-22]. （原始内容存档于2016-12-20）. 
  18. ^ Escher : With Escher you can build beautiful Web Uls entirely in Julia. Shasi.github.io. [2017-05-31]. （原始内容存档于2016-03-04）. 
  19. ^ Getting Started with Node Julia · Node Julia. Node-julia.readme.io. [2017-05-31]. （原始内容存档于2020-10-21）. 
  20. ^ Moss, Robert. Using Julia as a Specification Language for the Next-Generation Airborne Collision Avoidance System. 26 June 2015 [29 June 2015]. （原始内容存档于2015-07-01）. Airborne collision avoidance system 
  21. ^ Suspending Garbage Collection for Performance...good idea or bad idea?. Groups.google.com. [2017-05-31]. （原始内容存档于2011-01-22）. 
  22. ^ (now available with using FFTW in current versions; that dependency is one of many moved out of the standard library to a package because it is GPL licensed, and thus is not included in Julia 1.0 by default.) Remove the FFTW bindings from Base by ararslan · Pull Request #21956 · JuliaLang/julia. GitHub. [2018-03-01]. （原始内容存档于2019-02-16） （英语）. 
  23. ^ Why We Created Julia. [2012-04-19]. （原始内容存档于2016-01-18）. 

参阅

外部链接

 
维基教科书中的相关电子教程：Introducing Julia
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