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ELF OpenGo

计算机围棋软件

ELF OpenGo是Facebook AI Research团队（FAIR）所开发的电脑围棋软件及所发布的资料[2]。

ELF OpenGo
原作者
  • 田渊栋（Yuandong Tian）
  • Jerry Ma
  • Qucheng Gong
  • Shubho Sengupta
  • 陈卓远（Zhuoyuan Chen）
  • C. Lawrence Zitnick[1]
首次发布v0（2018年5月2日，​6年前​（2018-05-02））
原始码库github.com/pytorch/elf
编程语言C++、Python、C语言
类型电脑围棋
许可协议BSD许可证
网站facebook.ai/developers/tools/elf

简介

参见：AlphaGo Zero

ELF OpenGo是Facebook AI Research团队（FAIR）依照DeepMind在科学期刊《自然》上对于AlphaGo Zero所发表的论文《Mastering the game of Go without human knowledge[3]》与AlphaZero的论文《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm[4]》所实做出的开源电脑围棋程序[5]，也就是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一人工神经网络从自我对弈中学习（不像AlphaGo以人类角度思考，设计了Policy Network与Value Network）。

训练网络使用20 blocks x 224 filters，在2000个GPU下训练两周[5]，相较AlphaGo Zero使用的20 blocks x 256 filters版本略小一些（AlphaGo Zero另外还有40 blocks x 256 filters）。

由于Facebook所拥有的计算资源，产生出高质量的训练网络资料与对局棋谱[6][注 1]，许多基于相同算法或是AlphaGo相关论文内容的围棋软件都积极测试ELF OpenGo所提供的训练资料[7][8]。

成绩

对电脑

Leela Zero

Leela Zero是目前少数有公开代码并公开训练网络资料的围棋软件，且仍然有志愿者持续投入资源计算演化，故经常被当作其他围棋软件的基准。

由Facebook自行测试，ELF OpenGo与Leela Zero对战的成绩为198:2[2][注 2]。在Leela Zero的进度网站上也经常会比较现有训练网络与ELF OpenGo的比较[9]。

CGOS

志愿者在CGOS上使用Leela Zero的程序引擎以及由ELF OpenGo公开的训练网络（v0）转换成Leela Zero格式的训练网络（即Hash值62b5417b的训练网络，账号LZ_62b541_ELF_1600）进行对弈测试[10]，但由于目前在CGOS上测试的不是ELF Go的程序引擎，不清楚ELF OpenGo的训练资料在转换后的影响。截至2018年5月30日 (2018-05-30)，对弈已经超过1000盘，BayesElo分数约3770分[11]。

对人

Facebook与韩国棋院合作，以中国规则与韩国的世界顶尖棋手对弈（贴目7.5目），在电脑每步限制50秒（使用单机单张NVIDIA Tesla V100），人类不限时间的前提下，每个人至少下两局，达到14:0的成绩[6]，对弈对手包括金志锡、申真谞、朴永训以及崔哲瀚[2]。

相关链接

参考资料

  1. ^ pytorch/ELF: ELF: a platform for game research. [2018-05-07]. （原始内容存档于2018-05-03）. 
  2. ^ 2.0 2.1 2.2 Facebook Open Sources ELF OpenGo. 2018-05-02 [2018-05-08]. （原始内容存档于2018-05-07）. 
  3. ^ Mastering the game of Go without human knowledge. 自然 (期刊). 2017-10-18 [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-04-12）. 
  4. ^ Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. 2017-12-05 [2018-05-06]. （原始内容存档于2017-12-08）. 
  5. ^ 5.0 5.1 ELF | Game Research Platform | Facebook AI. [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-05-06）. 
  6. ^ 6.0 6.1 6.2 6.3 Releases · pytorch/ELF. [2018-05-06]. （原始内容存档于2019-02-15）. 
  7. ^ Releases · gcp/leela-zero. [2018-05-09]. （原始内容存档于2019-10-16）. 
  8. ^ Releases · zakki/Ray. [2018-05-07]. （原始内容存档于2019-02-15）. 
  9. ^ 9.0 9.1 Leela Zero. [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-05-05）. 
  10. ^ Crosstable for LZ_62b541_ELF_1600. [2018-05-07]. （原始内容存档于2018-05-07）. 
  11. ^ 19x19 All Time Ranks. [2018-05-30]. （原始内容存档于2018-01-17）. 

注解

  1. ^ 包含所有电脑对弈棋谱，以及12盘人类棋手愿意公开的棋谱资讯（14盘中有2盘因尊重棋手意愿不公开[6]）。另外在棋谱中未纳入人类棋手的名字[6]。
  2. ^ Leela Zero的训练网络为2018年4月25日所训练出的第128代，Hash值为158603eb[9]的版本。

外部链接

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