File:Spearman fig3.svg
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原始檔案 （SVG 檔案，表面大小：360 × 341 像素，檔案大小：56 KB）
摘要
| 描述 |
English: Scatterplot comparing Spearman and Pearson correlation. |
| 日期 | |
| 來源 | 自己的作品 |
| 作者 | Skbkekas |
| 其他版本 |
[]
|
| SVG開發 |  本向量圖形使用Matplotlib創作。 |
| 原始碼 | Sperma codeimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
r = 0.8
X = np.random.normal(size=100)
Y = r*X + np.sqrt(1-r**2)*np.random.normal(size=100)
ii = np.argsort(-X)
X[ii[0:5]] *= 3
cp = np.cov(X,Y)
cp = cp[0,1]/np.sqrt(cp[0,0]*cp[1,1])
XR = np.argsort(np.argsort(X))
YR = np.argsort(np.argsort(Y))
cr = np.cov(XR,YR)
cr = cr[0,1]/np.sqrt(cr[0,0]*cr[1,1])
plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.8))
plt.axes([0.17,0.12,0.8,0.75])
plt.hold(True)
plt.plot(X, Y, 'o', color='orange')
plt.grid(True)
plt.title("Spearman correlation=%.2f\nPearson correlation=%.2f" % (cr,cp))
plt.xlabel("X", size=16)
plt.ylabel("Y", size=16)
plt.savefig("spearman_fig3.pdf")
plt.savefig("spearman_fig3.svg")
|
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檔案歷史
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| 日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 用戶 | 備註 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 目前 | 2009年12月18日 (五) 15:20 | | 360 × 341（56 KB） | Skbkekas | {{Information |Description={{en|1=Scatterplot comparing Spearman and Pearson correlation.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2009-12-18 |Permission= |other_versions= }} Category:Statistical diagrams |
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