頻率學派推斷
頻率學派推斷（Frequentist inference）是一種統計推斷，強調通過數據出現的頻率或比例，從樣本數據中得出結論。它的另一個名稱是頻率學派統計，這是一種推斷的框架，兩種完善的方法統計假設檢驗和置信區間就是以此為基礎的。頻率學派推斷與貝葉斯推斷為目前統計推斷的主要方法。
雖然貝葉斯推斷有時被認為包含了最優決策的推斷方法，但為簡單起見，這裡採用更受限的觀點。
基礎
頻率學派推斷與概率的頻率學派詮釋有關，特別是任何給定的實驗都可以被認為是同一實驗的可能重複的無限序列得的一種情況，每一次都能夠產生統計獨立結果[1]。在這種觀點中，從數據中得出結論的頻率論推斷方法實際上要求正確的結論在這個假想的重複集合中以給定高概率出現。但是，可以在略微不同的步驟下開發完全出相同的程序，這是一個採用預先實驗觀點的方法。我們可以爭論說，實驗的設計應該被考慮在內，在進行實驗之前，決定將採取哪些確切步驟以從尚未獲得的數據得出結論。這些步驟可由科學家指定，因此很有可能做出了正確的決定，在這種情況下，概率與尚未發生的隨機事件集合相關，因此不依賴於概率的頻率學派詮釋。Neyman等人已經討論過這種表[2]。
類似地，貝葉斯推斷通常被認為幾乎等同於貝葉斯概率的解釋，因此頻率學派推斷和貝葉斯推斷之間的本質區別與對「概率」本質意味的兩種詮釋之間的差異是相同的。然而在適當的情況下，貝葉斯推斷（在這種情況下意味着應用貝葉斯定理）被那些採用頻率學派概率詮釋的人使用。
頻率學派和貝葉斯學派推理方法存在兩個主要差異，這些差異未包含在上述概率詮釋的考慮中：
- 在頻率學派的推斷方法中，未知參數通常（但不總是）被視為具有固定但未知的值，這些值在任何意義上都不能被視為隨機變量，因此概率無法與它們相關聯。相反，貝葉斯推斷方法確實允許概率與未知參數相關聯，其中這些概率有時可以具有頻率概率解釋以及貝葉斯概率解釋。貝葉斯方法允許對這些概率做出解釋，以表示科學家認為參數的給定值是真的。
- 雖然「概率」涉及兩種推斷方法，但概率卻與不同類型的事物相關聯。貝葉斯方法的結果可以是基於給定實驗或研究結果對參數了解程度多少的概率分布 。 頻率學派方法的結果要麼是對顯着性檢驗的「真或假」結論，要麼是基於給定樣本衍生的置信區間是否覆蓋真實值的結論：這些結論中的任何一個都具有一個給定的正確的概率，此概率具有頻率概率的解釋或實驗前解釋。
參看
- 概率解釋
- 德國坦克問題