弱人工智慧

(重定向自Weak AI

弱人工智慧(英語:Weak artificial intelligence,簡稱Weak AI)或稱狹義人工智慧Narrow AI)、應用型人工智慧Applied AI),是實現部份思維的人工智慧[1][2][3],且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說,它「對於測試關於思想的假設很有用,但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作,例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如:AlphaGo是一種圍棋軟體,只能專注於下围棋[5]

參見

參考資料

  1. ^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-04-11). 
  2. ^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-04-19). 
  3. ^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-02-03). 
  4. ^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6. OCLC 865297798. 
  5. ^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication. 2020. ISBN 978-0-19-884183-8. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001.