OpenAI Codex

OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。该模型驱动了GitHub Copilot,一个为选定的IDE(如Visual Studio CodeNeovim)提供的编程自动补全工具[1]。Codex是OpenAI的GPT-3模型的后代,经过微调以用于编程。

OpenAI为Codex发布了一个封闭测试版的API。2023年3月,OpenAI关闭了对Codex的访问[2]。然而,由于来自研究者的公开呼吁,OpenAI改变了这一决定[3]。现在,Codex模型仍可供OpenAI研究访问计划的研究者使用[4]

功能

基于 GPT-3,一种在文本上训练的神经网络,Codex 还接受了来自 5400 万个GitHub仓库的 159 GB Python代码的训练[5][6]。 Codex 的一个典型用例是用户键入评论,例如“//计算给定窗口大小的数组的移动平均值”(//compute the moving average of an array for a given window size),然后使用 AI 来建议满足该评论提示的代码块[7]。 OpenAI 表示,Codex 可以完成大约 37% 的请求,旨在让人类编程更快,而不是取代它。根据 OpenAI 的博客,Codex 最擅长“将……简单问题映射到现有代码”,他们将其描述为“可能是编程中最不有趣的部分”[8][9]

问题

OpenAI 演示展示了代码示例中的低效代码和一次性怪癖等缺陷[9]。 在接受 The Verge 采访时,OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 表示,“有时 [Codex] 不太清楚你在问什么”,这可能需要反复试验。”

参见

外部链接

参考文献

  1. ^ Zaremba, Wojciech. OpenAI Codex. OpenAI. August 10, 2021 [2021-09-03]. (原始内容存档于2023-02-03). 
  2. ^ Kemper, Jonathan. OpenAI kills its Codex code model, recommends GPT3.5 instead. THE DECODER. 2023-03-22 [2023-03-29]. (原始内容存档于2023-06-01) (美国英语). 
  3. ^ Logan Kilpatrick [@OfficialLoganK]. Hey Carolyn, we will continue to support Codex access via our Researcher Access Program. Sorry for any confusion and hopefully the research is going well! (推文). [2023-04-08] –通过Twitter.  Missing or empty |date= (help)
  4. ^ Researcher Access Program application. openai.com. [2023-04-08]. (原始内容存档于2023-10-10) (美国英语). 
  5. ^ Wiggers, Kyle. OpenAI warns AI behind GitHub's Copilot may be susceptible to bias. VentureBeat. July 8, 2021 [2021-09-03]. (原始内容存档于2023-02-03). 
  6. ^ Alford, Anthony. OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex. InfoQ. August 31, 2021 [2021-09-03]. (原始内容存档于2022-07-09). 
  7. ^ Anderson, Tim; Quach, Katyanna. GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it. The Register. July 6, 2021 [2021-09-04]. (原始内容存档于2023-06-02). 
  8. ^ Dorrier, Jason. OpenAI's Codex Translates Everyday Language Into Computer Code. SingularityHub. August 15, 2021 [2021-09-03]. (原始内容存档于2023-05-26). 
  9. ^ 9.0 9.1 Dickson, Ben. What to expect from OpenAI's Codex API. VentureBeat. August 16, 2021 [2021-09-03]. (原始内容存档于2023-02-03).