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File:Logistic Map Bifurcation Diagram, Matplotlib.svg

原始文件 （SVG文件，尺寸为576 × 432像素，文件大小：771 KB）

摘要

描述
English: A bifurcation diagram for the Logistic map:
The horizontal axis is the r parameter, the vertical axis is the x variable. A starting value of x=0.25 was used, and the map was iterated 1000 times in order to stabilize the values of x. 1,000,000 x -values were then calculated for each value of r and for each x value, the corresponding (x,r) pixel in the image was incremented by one. All values in a column (corresponding to a particular value of r) were then multiplied by the number of non-zero pixels in that column, in order to even out the intensities. See File:Logistic Map Bifurcation Diagram, Matplotlib, zoomed.png for a vectorized and therefore much faster version of this Python script.
日期
来源 自己的作品
作者 Morn
SVG开发
InfoField
 
该SVG的源代码为有效代码。
 
本矢量图使用Matplotlib创作。
源代码
InfoField

Python code

Source code 
from pylab import *
from numpy import NaN
from matplotlib.colors import LogNorm

dr, dx = .001, .001
max_it = 1000000

R = arange(2.4, 4, dr)
X = arange(0, 1, dx)
Z = zeros((len(X), len(R)))

for ir, r in enumerate(R):
	print (ir, "of", len(R))
	z = .25
	for i in range(1000):
		z = r * z * (1 - z)
	for i in range(max_it):
		z = r * z * (1 - z)
		Z[-int(z / dx), ir] += 1
	Z[:, ir] *= count_nonzero(Z[:, ir])

Z = where(Z > 0, Z, NaN)
save("logmap", Z)	# save array to file

# pick color bar range:
zmi = .005 * nanmax(Z)
zma = .1   * nanmax(Z)

imshow(Z, cmap = plt.cm.viridis_r, vmin = zmi, vmax = zma,
  interpolation = 'none', norm = LogNorm(),
  extent = (R.min(), R.max(), X.min(), X.max()))
xlabel("r")
ylabel("x")
savefig("Logistic Map Bifurcation Diagram, Matplotlib.svg")
show()
该SVG图片包含嵌入位图图形。[1]在缩放到不同尺寸时，这类图片易产生低劣结果（甚至可能在文件大小上效率降低）如果适当的话，请替换为使用矢量图形的图片。
注意：此模板只应用于混杂矢量和位图图形的SVG文件。如果SVG文件只包含位图图形，则建议使用{{FakeSVG}}。另见{{TopoSVG}}。

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