特征 (机器学习)

机器学习模式识别中,特征是被观测对象的可测量性能或特性[1]。在模式识别分类回归中,信息特征的选择、判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的,但语法模式识别英语Syntactic pattern recognition可以使用结构特征(如字符串)。“特征”的概念与線性回歸统计技术中使用的解释变量有关。

參考資料

  1. ^ Christopher, Bishop. Pattern recognition and machine learning. Berlin: Springer. 2006. ISBN 0-387-31073-8.